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Daten
Analytik
Service!

Wir glauben, dass Daten im Mittelpunkt unserer zukunftsorientierten Geschäftsstrategie stehen. Es geht um die Daten, die das Unternehmenswachstum und neue Möglichkeiten der Wertschöpfung vorantreiben. Wir legen Wert auf die Datenanalyse.

Datenanalyse ist das Sammeln, Klassifizieren, Bereinigen, Modellieren und Analysieren geeigneter Daten für Ihren Zweck zur Unterstützung der Entscheidungsfindung.

Data Analytics bietet die Perspektive, die es Marken ermöglicht, die effizientesten Maßnahmen für ihre Aktivitäten und Managemententscheidungen zu treffen.

Es handelt sich um die Analyse von aussagekräftigen Zyklen und Veränderungen in den Ergebnissen von Kundenzufriedenheitsumfragen, Verkaufsberichten, Analysen des Kundenverhaltens, Produktverkaufszahlen und allen anderen Daten, die Sie für Ihre Marke sammeln.

Auf diese Weise können Sie Markttrends vorhersagen, indem Sie die richtigen KPIs für Ihre Marke auswählen und Ihrer Marke einen Vorteil im Wettbewerbsumfeld verschaffen. 

Was umfasst der Datenanalyseservice?

Verkehrsanalysen

Die Traffic-Analyse dient dazu, den nach einem Website-Besuch oder einer Kampagne erhaltenen Traffic zu segmentieren.

Analyse der Leistung von Produktkategorien

Die Produktleistungsanalyse ermöglicht es Ihnen, die Leistung Ihrer Produkte in Bezug auf Umsatz, Preis und Verkaufsmenge zu sehen. Sie misst, wie sich Produkt-SKU-Nummer, Kategorie und Markendetails auf die Leistung auswirken.

Big Data-Nutzung

Es kombiniert die in Ihren CRM- und ERP-Systemen erfassten Daten mit großen Mengen an Rohdaten aus anderen Datenquellen und ist für integrierte Analysen konfiguriert. 

Web-Analytik

Es handelt sich um die Installation von Tools wie Google Analytics und Yandex Metrica auf Ihrer Website und die Untersuchung, Gruppierung und Berichterstattung des Verhaltens der Nutzer, die die Website besuchen. 

Kundensegmentierung

Unter Kundensegmentierung versteht man die Gruppierung von Kunden, die auf die gleichen Angebote und das gleiche Marketingverhalten unterschiedlich reagieren, nach geeigneten Parametern.

Welche Analysen verwenden wir im Data Analytics Service?

Kohorte bedeutet Nutzer mit gemeinsamen Merkmalen. Mit dieser Analyse Wenn Sie Gemeinsamkeiten zwischen den Nutzern, die Ihre Website besuchen, finden (z. B. Nutzer, die sich zum ersten Mal zur gleichen Zeit anmelden), können Sie diese Nutzer kategorisieren. Sie können sehen, wie viel Umsatz diese gemeinsamen Funktionen Ihrer Marke im Laufe der Zeit bringen, wie oft sie sich einloggen, wie viele Seiten sie sich ansehen und wie viele Transaktionen sie tätigen.

Es steht für Recency - Frequency - Monetary Value metrics. RFM steht für Recency - Frequency - Monetary Value (Häufigkeit - Geldwert) auf Türkisch. Auch bekannt als Churn-Analyse. Sie ist eine der wichtigsten Analysen der Kundensegmentierung. Die Kunden werden nach diesen drei Kriterien bewertet und in Gruppen eingeteilt. Dank dieser Bewertungen können Sie Ihre vielversprechenden Kunden, Ihre treuen Kunden, die Kunden, die Sie zu verlieren drohen, und die Kunden, die schon lange nicht mehr bei Ihnen eingekauft haben, identifizieren.

Wir sind ein Team, das analytisch denkt, an die Kraft des Brainstormings glaubt und lösungsorientiert ist.

Für detaillierte Informationen können Sie uns kontaktieren.